UBA Magazine No13 2026 Revue

76 Actualités No.13 September 2026 T unisie: l’intelligence artificielle au service du financement des TPME L’intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives pour faciliter l’accès au financement des très petites, petites et moyennes entreprises (TPME) en Tunisie. Le 22 juin 2026, le projet Rawafed+ a réuni les institutions financières partenaires de la ligne de financement de la Banque européenne d’investissement (BEI) à l’occasion d’un atelier consacré aux applications de l’IA dans le financement des entreprises. Organisée à Dar Zaghouan, cette rencontre a permis aux représentants des institutions financières participantes d’examiner les possibilités offertes par l’intelligence artificielle pour mieux accompagner les TPME et répondre à leurs besoins de financement. L’objectif était notamment d’explorer la manière dont les nouveaux outils technologiques peuvent contribuer à améliorer l’analyse des entreprises et à faciliter les processus de décision financière. L’accès au financement demeure en effet un enjeu majeur pour les TPME, qui constituent une composante essentielle du tissu économique tunisien. Les institutions financières doivent souvent évaluer des entreprises disposant de données financières limitées ou présentant des profils différents de ceux des grandes sociétés. Dans ce contexte, une meilleure exploitation des données et l'utilisation d'outils analytiques avancés peuvent contribuer à enrichir les méthodes traditionnelles d’évaluation. L’intelligence artificielle pourrait notamment permettre aux établissements financiers de traiter plus efficacement de grandes quantités d’informations, de mieux identifier les caractéristiques des entreprises et d’améliorer certains processus d’analyse liés au financement. Son utilisation pourrait également contribuer à développer des approches plus adaptées aux besoins spécifiques des petites structures. L’atelier s’inscrit dans le cadre de Rawafed+, projet soutenant l’accès des TPME tunisiennes au financement et accompagnant notamment les investissements verts et à impact social ainsi que les entreprises dirigées par des femmes et des jeunes. Pour les banques et institutions financières, l’utilisation de l’IA dans le financement des TPME représente cependant un enjeu qui dépasse la seule performance technologique. La qualité des données, la transparence des modèles, la protection des informations et le maintien d’une supervision humaine demeurent déterminants pour garantir des décisions financières fiables et responsables. Cette initiative tunisienne illustre ainsi l’évolution progressive du rôle de l’intelligence artificielle dans le secteur financier. Au-delà de l’automatisation des opérations, l’IA apparaît désormais comme un outil susceptible de contribuer à unemeilleure compréhension des entreprises et, à terme, à un accès plus efficace et plus inclusif au financement. Source: Rawafed+, «L’Intelligence Artificielle au service du financement des TPME: retour sur l’atelier thématique du 22 juin », juin 2026.