Issued 533 APRIL 2025

110 أخبار دولية ) 2025 إتحادالمصارفالعربية( نيسان/ أبريل Union of Arab Banks (April 2025) خطوات لمواجهة التحديات المرتبطة بعدم نُضج أو جاهزية البيانات 5 ، من خلال محمد أبوخاطر، نائب الرئيس F5 عرضت شركة   في الشرق الأوسط وتركيا وإفريقيا، مجموعة F5 للمبيعات لشركة  يات ّ من الخطوات التي تساعد المؤسسات على التعامل مع التحد ضج البيانات. ُ المرتبطة بعدم ن ضج أو جاهزية البيانات في سياق الذكاء ُ والمقصود بعدم ن الإصطناعي هو ممارسات البيانات غير المتطورة أو غير الملائمة والتي تحد من القدرة على توظيف الذكاء الإصطناعي قة بجودة البيانات، ّ الية. ويشمل هذا الأمر المشاكل المتعل ّ بفع نى التحتية مثل: ضعف ُ وإمكانية الوصول إليها، والحوكمة، والب جودة البيانات، وتوافرها المحدود، وضعف حوكمة البيانات، نى التحتية غير الملائمة للبيانات، وإستراتيجية بيانات غير ُ والب واضحة.  ويشير كل إستطلاع حول الذكاء الإصطناعي التوليدي، ومن ضج ُ ضمنها هذا الإستطلاع، إلى إستنتاج حتمي مفاده: أن عدم ن البيانات سيؤدي إلى إعاقة تحقيق الإستفادة القصوى من إمكانات الذكاء الاصطناعي.  واجه إعتماد الذكاء الإصطناعي ُ يات التي ت ّ وعن السؤال حول التحد ، فإن الجواب 2024 وذلك في تقرير إستراتيجية حالة التطبيقات من الذين شملهم الإستطلاع كان «عدم 56% الأول الذي تقدم به ضج البيانات».  ُ ن ضج البيانات المؤسسات من تحقيق الإستفادة ُ ق عدم ن ّ ويعو القصوى من الذكاء الإصطناعي، لأن البيانات النوعية عالية عتبر أساسية ُ مكن الوصول إليها، ت ُ والتي ي ً دارة جيدا ُ الجودة والم الة. ّ لتطوير أنظمة ذكاء إصطناعي موثوقة وفع ضج البيانات وتمكين ُ ة خمس خطوات لمعالجة عدم ن ّ  وعليه، ثم القدرات المتقدمة للذكاء الإصطناعي كالتالي: . وضع إستراتيجية بيانات واضحة 1 توفيق جمع البيانات وإدارتها ومعايير جودتها مع الأهداف المؤسسية من أجل ضمان دعم البيانات لمشاريع الذكاء الية. ّ الإصطناعي بفع . تطبيق معايير حوكمة صارمة للبيانات 2 وضع سياسات حول ملكية البيانات والإمتثال والأمن والخصوصية قة ّ من أجل تحسين جودة البيانات وبناء الثقة في الأفكار المتعل بالذكاء الإصطناعي. . الاستثمار في بنى تحتية للبيانات قابلة للتطوير 3 نى تحتية حديثة مثل التخزين السحابي ومجموعات ُ إعتماد ب الة والتدريب على الذكاء ّ البيانات، من أجل دعم المعالجة الفع الإصطناعي القابل للتطوير.  . تحسين معايير البيانات 4 تحديد معايير لدقة البيانات واتساقها وكمالها، مع الحرص على القيام بالمراقبة والفلترة الدورية لها.  قة بالبيانات والتعاون ّ . تعزيز المعرفة المتعل 5 تعزيز ثقافة معرفة البيانات والعمل الجماعي بين وحدات البيانات والأعمال من أجل تحسين إمكانية الوصول إلى البيانات وتأثيرها.  مكن للمؤسسات من خلال إعتماد هذه الممارسات ُ في الخلاصة، ي قة بالبيانات تعود بالفائدة على الذكاء ّ وضع أسس راسخة متعل الإصطناعي، وتؤدي إلى تحسين سير العمل، وتقليل المخاطر، مكن الإستفادة منه في أداء مهام ُ وتوفير المزيد من الوقت الذي ي إستراتيجية.